近日，中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）重磅發布《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》（以下簡稱模型交付標準）。九章云極DataCanvas公司憑借在人工智能MLOps領域深厚的技術沉淀和豐富的行業應用經驗，作為核心參編單位榮譽全程參與編制。模型交付標準的正式發布，標志著行業在MLOps模型交付階段已取得階段性進展。
“十四五發展規劃和2035遠景目標綱要”將人工智能作為創新發展的關鍵依托。當前，各行各業都將AI工程化能力作為智能化轉型競爭的基礎，而MLOps為AI工程化落地的團隊協作難、過程管理亂、業務交付差等3大難題提供了最佳實踐和解決方案。在此背景下，中國信息通信研究院持續開展了《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型》系列標準的研究和編制工作。
此次發布的模型交付標準作為該系列的第二個標準，由中國信通院聯合中國移動研究院、中國聯通研究院、中國農業銀行、浦發銀行、中原銀行、百度、華為終端、九章云極DataCanvas公司等多家通信運營商、金融行業、互聯網領先企業和主要科技創新企業共同編制完成，為企業持續的價值交付和效能提升提供方法論和實踐指南。自2022年5月啟動編制以來，中國信通院組織行業專家們深入研討近30次，并經過多次評審和公開意見征集等過程，不斷打磨修訂，歷時近半年最終完成模型交付標準的制定。
模型交付標準圍繞高效構建和持續部署，致力于為實現規?；?、一體化、標準化的過程管理，可通用、可復用的模型生產流水線，提升數據、模型、特征等AI資產的版本管理和價值共享能力。模型交付標準包括構建集成、部署發布、模型測試、配置管理、度量反饋等5個能力子域，12個能力項，32個能力子項及300余條分級要求。
中國信通院：模型交付標準--框架圖
圖片來源：中國信通院
本標準提供了一套可參考的模型交付標準能力成熟度劃分，將其分為基礎級、專業級、領先級、卓越級和領航級5個級別，并明確了不同級別的參考水平，為企業發展提供前瞻性方向。
中國信通院：模型交付標準 能力成熟度劃分
圖片來源：中國信通院
作為堅持自主創新的數據智能基礎軟件供應商，九章云極DataCanvas公司將AutoML、AutoDL、因果學習等前沿AI技術與業務場景深入融合，應用ModelOps為企業提供從構建到生產的AI模型全生命周期管理服務。憑借獨有的四庫能力，九章云極DataCanvas公司運用特征庫、算法庫、場景庫、業務指標庫等知識沉淀，解決行業經驗、業務知識融合及技術共享的問題；同時，將自動化擴展至AI模型全生命周期所有環節，提升AI模型應用的效率和精準度，助力客戶進一步沉淀AI模型資產，加速政府和企業數智化升級進程。
九章云極DataCanvas公司充分發揮行業頭雁作用，持續推進人工智能行業標準體系的建設。此前，公司曾作為核心參編單位參與《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：開發管理》的編訂，并撰寫發布了人工智能領域首個ModelOps技術白皮書——《ModelOps技術應用及趨勢白皮書》。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續堅持AI技術融合創新，為行業提供更高質量的參考標準，推進人工智能產業健康發展。
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